AI Mountain Summit

Frühzeitig in Digitalisierung investieren schafft Glaubwürdigkeit und Wettbewerbsvorteile – Laax hatte schon in den 80ern die erste Website der Schweiz.

— Reto Gurtner · President, Weisse Arena Gruppe

60 % der Schweizer Unternehmen, die KI einsetzen, sehen konkreten Nutzen – die Adoption funktioniert, doch isolierte Anwendungsfälle skalieren nicht.

— Marc Holitscher · National Technology Officer, Microsoft Switzerland

89 % der Schweizer Firmen nutzen KI in mindestens einer Businessfunktion – doch nur 34 % haben Geschäftsprozesse damit automatisiert. Die Adoption ist breit, die Transformation noch flach.

— Adrian Ott · Chief AI Officer, EY Switzerland

Die 'Gezackte Grenze' (Jagged Frontier): KI-Fähigkeiten sind extrem ungleichmässig. Dieselbe KI meistert eine Aufgabe mit Bravour und scheitert bei einer sehr ähnlichen vollständig. Die Leistung hängt immer von Lerndaten, Kontext (Prompt) und dem präzisen Modell ab.

— Sascha Lobo · Digital Strategist & AI Expert

Was heute als KI gilt, ist keine Intelligenz – es ist Statistik mit schnelleren Computern. GPT ist eine dynamische Bibliothek, die Wissen rekombiniert und neu zusammensetzt. Ein Kind erkennt eine Katze nach einem einzigen Blick; GPT braucht 300 Millionen Bilder.

— Pascal Kaufmann · Founder, AlpineAI

Die Pilot Trap in Zahlen (Folie): 95 % der Enterprise-AI-Piloten liefern keinen messbaren ROI (MIT Project NANDA, 2025). 88 % schaffen es nie in Produktion (Forrester/Anaconda, 2026). 75 % können ihren Business Impact nicht beweisen (GenAI Zürich Award, 70 Projekte, 2026). Copilot-Assistenten liefern im besten Fall inkrementellen Business-Benefit – der Grund ist strategisch.

— Michael Brändle · Head of Technology Financial Services ALPS, AWS

Sycophancy: KI-Modelle tendieren dazu, Nutzern zuzustimmen – verursacht durch Reinforcement Learning aus Thumbs-up/down-Feedback, bei dem Bestätigung besser bewertet wird als Widerspruch. Modell-Provider arbeiten aktiv daran, dieses Verhalten zu korrigieren. Wer kritische Entscheidungen trifft, sollte seine Prämissen bewusst in Frage stellen lassen.

— Adrian Ott · Chief AI Officer, EY Switzerland

Ein echtes Einstein-Zitat von 1930 (Eröffnung des Berliner Rundfunks) gilt 2026 unverändert: «Die Gesellschaft sollte sich schämen, die Wunder der Wissenschaft zu nutzen und nicht mehr davon geistig erfasst zu haben als eine Kuh, die mit Wohlbehagen Gras frisst.» Die meisten LinkedIn-Einstein-Zitate sind fake – dieses ist echt.

— Wolf Lotter · Business Journalist & Knowledge Economy Expert

KI war bei Zalando seit 2011 präsent – aber lange unsichtbar. Sie optimierte Prozesse im Hintergrund (Lager, Betrug, Vorhersagen). Das neue Paradigma ist, das Einkaufserlebnis menschlicher zu machen: nicht mehr der Nutzer passt sich der Maschine an, sondern die Maschine passt sich dem Nutzer an.

— Marco-Andrea Buchmann · Head of Applied Science, Zalando Tech Hub Zurich

KI-Modelle sind heute Commodity: Vor zwei bis drei Jahren war der Zugang zu GPT-3.5 ein Wettbewerbsvorteil. Heute nicht mehr. Was differenziert, ist proprietärer Kontext – eigene Kundendaten, Prozesse, Branchenwissen. Investieren Sie zuerst in saubere Daten und Datenspezialistinnen.

— Sina Wulfmeyer · Chief Data Officer, Unique AI